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dc.contributor.author | Gomes Sanchez, Jeremias | |
dc.date.accessioned | 2019-08-07T17:09:36Z | |
dc.date.available | 2019-08-07T17:09:36Z | |
dc.date.issued | 2012-01 | |
dc.identifier.other | MD/T QA76 G65497 | |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080//handle/123456789/16 | |
dc.description.abstract | Desarrollo de un sistema informático inteligente basado en redes neuronales aplicado a plantas de tratamiento de agua potable, el objetivo primordial es la predicción de la dosis de coagulante que debe inyectarse en la unidad de coagulación y de esa manera obtener agua de calidad, dicha predicción se hará de a cuerdo con los datos procesados de la planta potabilizadora. Esto ayudará a ahorrar gastos, esfuerzo y tiempo, este proceso ya no será realizado mediante procesos químicos y de esta manera obtenemos menos contaminación del medio ambiente. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.relation.ispartofseries | 48258; | |
dc.subject | Floculación, Clarificación, Redes Neuronales, Coagulante, Predicción, Dosis, Matlap | es_ES |
dc.title | Predicción de la Dosis de Coagulante de una Planta Potabilizadora | es_ES |
dc.type | Thesis | es_ES |