Detección de deformidades en superficies curvas mediante visión por computadora, con aplicación en el control de calidad de huevos avícolas.

Abstract

El presente trabajo de investigación describe un método para la detección de deformaciones en superficies curvas; está enfocado de manera particular en el estudio de deformaciones en huevos avícolas, para la identificación de afectaciones en el cascaron causadas por huevos de cáscara fina o en fárfara. El sistema se basa en la detección de defectos, mediante el barrido de un patrón de luz estructurada láser y la adquisición de imágenes, resaltando las alteraciones en su geometría como consecuencia de la deformación del láser en las transiciones generadas por el barrido sobre la superficie del huevo, posteriormente se analizan las imágenes para la obtención de puntos equidistantes a lo largo de la curva evaluada y aplicando una interpolación mediante spline cúbicos es posible la extracción de características métricas descriptivas para observar la disparidad entre las curvas evidenciando las deformaciones al realizar una interposición gráfica; la información métrica adquirida, se utiliza para clasificar las muestras defectuosas mediante el desarrollo de un algoritmo empleando una red neuronal artificial, entrenada con una base de datos compuesta por 200 imágenes, obteniendo una eficiencia de 97.5% durante la evaluación de 150 muestras de huevos.