Herramienta para seleccionar una plataforma E-commerce adecuada dentro de agrupamientos generados por el algoritmo K-means implementando en WEKA.

dc.contributor.author	Pérez Ortiz, Francisco Javier
dc.date.accessioned	2019-08-21T19:46:17Z
dc.date.available	2019-08-21T19:46:17Z
dc.date.issued	2017-01
dc.identifier.other	MD/T HF5548.32 P47
dc.identifier.uri	http://localhost:8080//xmlui/handle/123456789/320
dc.description.abstract	Con el desarrollo de esta investigación se propone apoyar a la toma de decisión ya que se desarrollará una herramienta que seleccione plataformas E-commerce apropiadas para elegir una plataforma para una tienda en línea en particular. Esta herramienta ayudará en la toma de decisiones a las empresas que quieren incursionar en el comercio electrónico de manera confiable y facilitando la elección correcta de una plataforma E-commerce bien establecida que le permita posicionarse en el mercado vía web.	es_MX
dc.language.iso	es	es_MX
dc.relation.ispartofseries	126;
dc.subject	E-commerce, Algoritmo K-means, Weka, Comercio Electrónico.	es_MX
dc.title	Herramienta para seleccionar una plataforma E-commerce adecuada dentro de agrupamientos generados por el algoritmo K-means implementando en WEKA.	es_MX
dc.type	Thesis	es_MX

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Licenciatura en Informatica
La creación y mantenimiento de software de aplicación, así como de sistemas de información de todo tipo, desde los requeridos por la pequeña y mediana empresa hasta los muy elaborados y complejos que se emplean en organizaciones que manejan bancos de datos y redes de computadoras.