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Descubrir grupos de plataformas E-commerce por medio del algoritmo de agrupamiento K-means.
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| dc.contributor.author | Muriel Rivera, Edgar | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-21T19:51:19Z | |
| dc.date.available | 2019-08-21T19:51:19Z | |
| dc.date.issued | 2016-01 | |
| dc.identifier.other | MD/T HF5548.32 M87 | |
| dc.identifier.uri | http://localhost:8080//xmlui/handle/123456789/321 | |
| dc.description.abstract | El siguiente trabajo profesional propone analizar las plataformas de comercio electrónico y comprobar que se pueden agrupar de a cuerdo a características especificas. Todo esto a través de algoritmos de agrupamiento que nos facilite el trabajo en la toma de decisiones generando información útil para toda persona que realiza comercio por internet o que simplemente tenga interés en el tema. | es_MX |
| dc.language.iso | es | es_MX |
| dc.relation.ispartofseries | 124; | |
| dc.subject | E-commerce, Algoritmo de Agrupamiento, K-means, Base de Datos, Plataformas E-commerce. | es_MX |
| dc.title | Descubrir grupos de plataformas E-commerce por medio del algoritmo de agrupamiento K-means. | es_MX |
| dc.type | Thesis | es_MX |
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Licenciatura en Informatica
La creación y mantenimiento de software de aplicación, así como de sistemas de información de todo tipo, desde los requeridos por la pequeña y mediana empresa hasta los muy elaborados y complejos que se emplean en organizaciones que manejan bancos de datos y redes de computadoras.