Repositorio Dspace

ESTUDIO DE ALGORITMOS PARA EL PRONÓSTICO DEL RECURSO EÓLICO

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Sánchez Hernández, Jessica Viviana
dc.date.accessioned 2020-11-24T20:15:18Z
dc.date.available 2020-11-24T20:15:18Z
dc.date.issued 2015-06
dc.identifier.issn 2015024
dc.identifier.uri http://repositorio.digital.tuxtla.tecnm.mx/xmlui/handle/123456789/1664
dc.description.abstract En los últimos años, se ha hecho reconocida la importancia de minimizar los efectos que las emisiones de gases invernadero tienen sobre el sistema climático junto con la inminente futura escasez de recursos no renovables y los problemas de abastecimiento que hubo en nuestro país, entre otras, con lo que las energías renovables cobran mayor fuerza e importancia. Pues bien, una energía renovable es la energía eólica que es captada del viento por turbinas eólicas y transmitida en los canales usuales. En el mundo, hoy se generan más de 120 GW de energía eólica. Sin embargo, el ser humano ha utilizado la energía proveniente del viento desde tiempos antiguos, ejemplos de estos son la navegación a vela y los molinos para la molienda de granos. es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.relation.ispartofseries RESID.PROF.;MDRPIECA2015024
dc.subject FILTRO DE KALMAN es_MX
dc.subject PRONOSTICO es_MX
dc.subject EOLICO es_MX
dc.subject RECURSO EOLICO es_MX
dc.title ESTUDIO DE ALGORITMOS PARA EL PRONÓSTICO DEL RECURSO EÓLICO es_MX
dc.type Technical Report es_MX


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta