Resumen:
Este proyecto se basa en la necesidad de realizar un control sobre un
inversor. Hay muchos métodos conocidos para controlar estos dispositivos que
son tan comunes en lineas de suministro de energía eléctrica y otras
aplicaciones tanto industriales como para consumo doméstico. El
planteamiento es adecuar la respuesta mediante un acondicionamiento de la
señal de control que rige el comportamiento del convertidor.
El algoritmo presentado en este trabajo se basa en un sistema de
control que utiliza una Red Neuronal Artificial (RNA) para controlar el voltaje
de salida del convertidor, que a diferencia de los sistemas implementados en
el control clásico, no requiere del conocimiento exacto de la función de
transferencia del sistema, un hecho atractivo para la implementación de este
dispositivo, sobre todo cuando no se tiene un conocimiento preciso del proceso
que se desea controlar, ya que el control inteligente puede considerarse como
una generalización del concepto del control, donde sus métodos se desarrollan
para emular alguna característica importante del ser humano, que incluyen,
adaptación y aprendizaje, planeación bajo gran incertidumbre y el trabajo con
gran cantidad de datos.