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Estrategias biotecnológicas para el control de enfermedades en plantas de jitomate

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dc.contributor.author Eugenio Chandoquí, Martha Verónica
dc.date.accessioned 2022-02-11T15:56:11Z
dc.date.available 2022-02-11T15:56:11Z
dc.date.issued 2018-12-13
dc.identifier.issn 2018050
dc.identifier.uri http://repositorio.digital.tuxtla.tecnm.mx/xmlui/handle/123456789/3365
dc.description.abstract Existen enfermedades producidas por diversos patógenos que afectan los cultivos, causando graves pérdidas económicas, tales como el chancro bacteriano causado por Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis (Cmm). Las estrategias utilizadas para enfermedades de plantas hasta el momento han sido ineficientes para su manejo. En el presente trabajo se emplearon dos técnicas biotecnológicas para el manejo de estas enfermedades, una de las técnicas es la utilización de la tecnología de edición génica CRISPR/Cas9 para el estudio de genes funcionales en plantas, en donde no se logró la clonación de vectores que contenían las guías de para el gen SCEI en A. tumefaciens. Por otro lado también se transformaron plantas de tabaco con A. tumefaciens que contenía el vector con guías de ARN de tomate para el gen SCEI y el gen de la quelatasa, para generar el “knock-out”, se realizaron extracciones de los explanes para corroborar la transformación, no se obtuvo transformantes y los explantes presentaron oxidación. Otra estrategia que se llevó acabo, fue el uso del extracto de la especie de Salvia en tres diferentes concentraciones A, B y C, en dónde el mejor tratamiento se obtuvo con las plantas tratadas a concentración A, la cual tuvo un 33.4% de severidad 2, un 50 % severidad 3 y el 16.6 % presentaron severidad 4. Estas técnicas empleadas representan una gran posibilidad para el manejo de enfermedades. es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.relation.ispartofseries RESID. PROF.;MDRPIBQ2018050
dc.subject CRISPR/Cas9 es_MX
dc.subject Vectores es_MX
dc.title Estrategias biotecnológicas para el control de enfermedades en plantas de jitomate es_MX
dc.type Technical Report es_MX


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