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Visión por Computadora e Inteligencia Artificial aplicado a la ingeniería

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dc.contributor.author Molina Pérez, Enrique Rubén
dc.date.accessioned 2021-04-20T17:54:05Z
dc.date.available 2021-04-20T17:54:05Z
dc.date.issued 2013-12
dc.identifier.issn 2013035
dc.identifier.uri http://repositorio.digital.tuxtla.tecnm.mx/xmlui/handle/123456789/2290
dc.description.abstract Los problemas de optimización, en gran mayoría, encuentran solución en la aplicación de las derivadas o métodos numéricos. Pero existen casos en donde éstas herramientas encuentran dificultades para resolverlos, ya sea por una gran cantidad de datos y por la limitada capacidad de computo. Es aquí donde gana terreno la aplicación de los algoritmos genéticos, pues al estar basados en la teoría evolucionista de Charles Darwin, se simulan evoluciones en las soluciones producidas hasta encontrar la solución correcta o la más cercana a la correcta. es_MX
dc.language.iso es es_MX
dc.relation.ispartofseries RESID. PROF.;MDRPIEL2013035
dc.subject VISION POR COMPUTADORA es_MX
dc.subject ALGORITMOS GENETICOS es_MX
dc.subject INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_MX
dc.title Visión por Computadora e Inteligencia Artificial aplicado a la ingeniería es_MX
dc.type Technical Report es_MX


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