Diagnóstico Inteligente Aplicado a Plantas de Producción de Biodiesel

Abstract

Utilizar productores naturales o residuos vegetales como materia prima para generar energías, en nuestra época, cada vez es más común. Teniendo como prioridad lograr un menor impacto ambiental en el uso de combustibles. Cada vez es más común mencionar el biodiesel como medio alternativo de combustibles derivados del diesel. Reduciendo la contaminación por la emisión de gases nocivos hasta casi en un 50%. Para el proceso de producción de biodiesel es necesario diferentes procesos de sensado y control de las diversas variables que están implícitas en el sistema. Por mencionar dos variables tendríamos el PH y la Temperatura. El uso de sensores en el proceso de obtención de biodiesel tiene como finalidad reducir los costos al efectuarse la interacción en el sistema. Mediante la reducción del número de errores, con lo que se conseguirá un mejor control de la información así como mejor desempeño en el tiempo de medición. Así mismo la aplicación de sistemas de inteligencia artificial principalmente la lógica difusa, ayuda a una mejor compresión del sistema por parte del recurso humano. Ya que este tipo de lógica se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, con expresiones cuantitativas (arriba = “un poco, mucho, muy”). Una cosa muy útil de este tipo de combustibles, es que no es necesario hacer ninguna modificación a los motores, tomando en cuenta muchas pruebas hechas en diferentes tipos de transporte, como camiones, ómnibus, automóviles, etc.